Registrare La Propagazione Degli Errori? Ripara Subito

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    Ecco alcuni semplici passaggi che possono aiutare a risolvere il problema legato alla propagazione dell’errore booleano.

    La risposta semplice è S. Potresti quasi certamente usare questa formula, anche se è corretta. Se tutto ciò che la tua azienda deve fare è calcolare indiscutibilmente l’errore di requisito, questa formula fa questo lavoro per distribuzioni arbitrarie, poiché le tue osservazioni attuali sono indipendenti.

    Se tutta la tua famiglia vuole tornare indietro di un percorso e cercare di capire la diffusione dell’errore e non solo l’errore standard, il dispositivo diventa un po’ più complicato.

    Idealmente, puoi applicare il Teorema del Valore Limite Numerico (CLT) in una formulazione decisionale di Lindbergh Lyapunov. Se i migliori errori sono spesso veramente indipendenti, per non parlare delle varianze sono certamente finite, così come dovrebbero valere le ipotesi CLT. Di solito il CLT dovrebbe funzionare bene se hai effettivamente> 30 i.i.d. Variabili casuali, tecniche 2000 lavori saranno eccezionalmente incredibilmente buoni. Potrebbe benissimo essere lo stesso di una distribuzione normale.

    propagazione dell'errore lognormal

    Si potrebbe notare che la condizione di Lyapunov (e Lindbergh) richiede che le modifiche non prevalgano. Ad esempio, a condizione che uno di questi $ SE_i buck sia molto più grande di tutti gli altri, allora l’oggetto dominerà sicuramente e nella tua scorta sarà lognormale a lato della raffica. Immagina che molti degli errori in uno a causa dei punti siano così importanti che nessun altro errore ha importanza. Sulla base della tua descrizione credibile, non sarebbe così.

    Questo è considerato un saggio di Marlowe, il cui articolo essenziale è Bell System Technical Journal, 46: 9 novembre 1967, pp. 2081-2089. Teorema del limite normale per somme indipendenti di energia elettrica di variabili casuali.

    Un altro articolo è Fenton. Fornisce solo un’approssimazione migliore per il mittente della somma di tutti i lognormali rispetto alla distribuzione lognormale in modo che $ n << infty fondi.

    Di solito CLT dovrebbe essere applicato anche nei casi limite e un’approssimazione accettata dovrebbe funzionare bene, al contrario purtroppo non importa se spesso il client deve solo calcolare errori regolari.

    1. Analisi esplorativa dei dati
    1 dimensione = entro- 1″> Metodi EDA
    1 taglia = con- 1″> rischio 1.3.6.6. Area di distribuzione Gal= -1>= -1> Funzione di probabilità di occorrenza Una variabile X è sicuramente distribuita lognormalmente se (Y è uguale a ln (X) )di solito indicato da ogni lettera “LN”, che sta quando logaritmo decimale.Formula generale Lognormal Error Propagation
    Propagacao De Erro Lognormal
    Lognormalna Propagacja Bledow
    Propagacion De Errores Logaritmicos Normales
    Propagation D Erreur Lognormale
    Lognormal Felutbredning
    Lognormale Fehlerausbreitung
    Logarifmicheski Normalnoe Rasprostranenie Oshibki
    Lognormale Foutvoortplanting
    로그 정규 오류 전파